EBpay

基（jī）于AI视觉的无线充电器后盖（gài）检（jiǎn）测/组（zǔ）装方（fāng）案

方案简介

Solution brief

该（gāi）方案是基于中科EBpay和迪宏TimesAI深度学习开发平台，融合了CV+AI+Automation，实现对无线充电器后（hòu）盖（gài）的（de）在线实时检测，瑕疵品分类筛选剔除、数据分析（xī）统计等一（yī）体化服务，并且可在检测过程中（zhōng）不断迭代优化。

方（fāng）案有效解决了领域内三大难点：1、不同类型缺陷发（fā）生概（gài）率差距大，缺陷（xiàn）样（yàng）本不平衡。2、缺陷为微小目标缺陷。3、缺陷类型（xíng）的语义层级。

目前覆盖缺陷类型达几十种（zhǒng），如：顶面R角压伤、划伤、孔变形、孔压伤（shāng）、内底面划伤、内台（tái）阶面压（yā）伤、外（wài）侧（cè）壁变形、外侧（cè）壁打磨痕、外侧壁（bì）刀（dāo）纹、外侧壁（bì）划伤、外侧壁塌边、外底部凹坑、外底部刀（dāo）纹、外底部塌边、内部刀纹、顶R角未车全、孔毛刺、外底部（bù）凹坑、坏牙、浅牙、光孔、切割不全、反面粗糙（cāo）、反面磕伤、孔内烧（shāo）焦、外圆碰（pèng）伤、孔异（yì）物等等（děng）。

方案功能

Solution function

基于AI视觉的无（wú）线充电器后（hòu）盖检测（cè）/组装方案，可以对（duì）精（jīng）密CNC加工件（jiàn）的缺陷实（shí）现在（zài）线实（shí）时检测、瑕疵品分类筛（shāi）选剔除、数据（jù）分（fèn）析统计的（de）一站式服务，系统性能指标出（chū）色并可不（bú）断迭（dié）代升级（jí），可以做到替代和（hé）优于人工，提（tí）升（shēng）良率，减员增（zēng）效。

方案亮点

Bright spot

该方案有效解决了领域内缺陷（xiàn）检测（cè）三大（dà）难（nán）点（缺（quē）陷（xiàn）样（yàng）本不（bú）平（píng）衡、缺陷（xiàn）为（wéi）小目标、缺陷类（lèi）型语（yǔ）义层级不同），可（kě）以对（duì）精密CNC加工件的（de）缺陷实现在线实时检测、瑕疵（cī）品分类筛选剔除（chú）、数据分析统计（jì）的一站式服务（wù），系统（tǒng）性能指（zhǐ）标出色并可不断迭代升级，可以做到替代和优于人工（gōng），提升良率，减员增效。

高速、准确、360°全面检测
精（jīng）准定位、分拣装盘

应用场景

Application scenario

工业案例

Project case

全球（qiú）行业（yè）前三（sān）公司手机、电脑（nǎo）精密（mì）件（CNC）检（jiǎn）测系统，基于标准化（huà）的软件架构进行开（kāi）发，缩减项目上（shàng）线周期（qī），适应（yīng）用户各种线体结构和分拣逻辑。检测缺陷类型：顶面R角压伤、划伤、孔变形、孔（kǒng）压伤、内底面划伤、内台阶面压伤、外侧壁变形、外侧壁打磨（mó）痕（hén）、外（wài）侧壁刀纹、外侧壁（bì）划伤、外侧壁塌边（biān）、外底（dǐ）部凹坑（kēng）、外底（dǐ）部刀纹、外底部塌边、内部（bù）刀纹、顶R角未车全、孔毛刺、外底部凹坑、坏牙、浅牙、光孔、切割不全、反面粗糙、反面磕（kē）伤、孔内烧焦、外圆（yuán）碰（pèng）伤、孔异物。缺陷检测性能指标：漏检率＜0.5%，过杀率＜5%。

无线充电器（qì）后盖检测实施现场
无线（xiàn）充（chōng）电（diàn）器后盖（gài）检（jiǎn）测实施现（xiàn）场
无线（xiàn）充电（diàn）器后盖检（jiǎn）测实施现场（chǎng）